SINGAPUR.- La pandemia de Covid-19 en España terminará “teóricamente” y estará controlada el 9 de septiembre si se mantiene la actual tendencia
de reducción de casos, según un estudio realizado por la Singapore
University of Technology and Design, que realiza un monitoreo predictivo
diario sobre la evolución de la pandemia a nivel mundial.
Con sus análisis, afirman que el 7 de mayo podría haberse alcanzado el 97 por ciento del total de casos que va a generar el coronavirus en España, y el 99 por ciento para el 22 de mayo.
En sus experimentos, han realizado tres estimaciones alternativas de
fechas finales del coronavirus: la fecha para llegar al último caso
previsto; la fecha para alcanzar el 99 por ciento del total de casos
previstos; y la fecha para alcanzar el 97 por ciento del total de casos
previstos.
Si bien esta investigación muestra que la pandemia ha terminado “teóricamente” en China, Corea del Sur y Australia (a pesar de un pequeño número de casos locales reportados diariamente), también muestra que el mundo seguirá sufriendo hasta finales de 2020
si permanecen las actuales trayectorias de políticas gubernamentales y
comportamientos individuales y sin curas médicas y vacunas para
Covid-19.
En cualquier caso, puntualizan que especificar una fecha final es de
“naturaleza arbitraria”. “Teniendo en cuenta la incertidumbre y la
flexibilidad, uno puede simplemente explotar la curva estimada del ciclo
de vida, especialmente su segmento más derecho de la cola, para
examinar y detectar cuándo y en qué medida desaparece gradualmente la
pandemia”, argumentan.
Durante la pandemia de Covid-19, se han realizado varios esfuerzos para pronosticar los casos de infección, las muertes y los indicadores médicos o económicos.
Se han adoptado o desarrollado varios modelos y métodos para diferentes
contextos y propósitos de predicción. Sin embargo, la predicción del
futuro es incierta por naturaleza.
Ningún modelo o dato puede representar con exactitud las complejas,
dinámicas y heterogéneas realidades de la pandemia en los diferentes
países. Para abordar la incertidumbre de las predicciones en los
escenarios dinámicos del mundo real, estos investigadores exploran las
posibilidades de utilizar la vigilancia predictiva, o sea, la vigilancia continua de las predicciones,
no solo para las predicciones estables sino también para los cambios de
predicciones, a fin de derivar las implicaciones con respecto a lo que
está sucediendo ahora en el mundo real y también hacer que la
planificación, el comportamiento y la mentalidad estén ahora más cerca
sobre lo que va a ser el futuro.
Los investigadores prevén que el patrón del ciclo de vida pandémico aparezca como una curva en forma de S
cuando se trace el recuento acumulativo de casos de infección a lo
largo del tiempo o, de manera equivalente, como una curva en forma de
“campana”.
“No se espera que la
campana aquí sea simétrica sin esperar una distribución normal, sino una
larga cola a la derecha“, explican.
Esas pautas, así como la dinámica subyacente, han sido estudiadas en
diversos ámbitos, entre ellos el crecimiento demográfico, la difusión de
nuevas tecnologías y las enfermedades infecciosas, y han establecido
teóricamente modelos matemáticos, entre ellos el modelo logístico que
describe un fenómeno general del ciclo vital (como el crecimiento
demográfico) y el modelo SIR (susceptible de ser infectado y recuperado)
que describe el proceso dinámico de la propagación de las enfermedades
infecciosas.
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